Pesquisadores criam sistema para detectar animais em estradas, reduzindo atropelamentos. Usando YOLO, reage em tempo real a imagens de baixa definição.
A aplicação da inteligência artificial pode ser a chave para resolver esse desafio, conforme demonstrado por um novo método desenvolvido por cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT). Esse sistema, que utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina, consegue prever com precisão os movimentos dos animais selvagens e alertar os motoristas com antecedência, evitando assim potenciais acidentes.
Essa inovação revela mais uma vez o potencial transformador da IA e da tecnologia inteligente em diversas áreas, tornando as interações entre humanos e a natureza mais seguras e eficientes. Com o constante avanço dos sistemas artificiais, podemos esperar soluções cada vez mais sofisticadas e adaptáveis para os desafios do nosso cotidiano, impulsionando uma sociedade mais conectada e consciente.
Inteligência Artificial: Avaliando arquiteturas YOLO para detectar animais selvagens mortos em estradas
Batizado de ‘Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals’, o estudo detalhado na revista Scientific Reports destaca a importância da tecnologia inteligente na preservação da fauna silvestre. Alimentado por um banco de imagens com pouca definição de mais de 1,8 mil fotos de animais ameaçados de extinção, o sistema criado por pesquisadores conseguiu identificar corretamente a espécie em 80% dos casos.
O sistema é baseado em um modelo de inteligência artificial conhecido como YOLO (‘you only look once’), comumente utilizado para detecção instantânea de objetos, mas que também pode ser treinado para o reconhecimento de animais. O professor Rodolfo Ipolito Meneguette, líder do projeto no ICMC-USP, explica que os modelos prontos de detecção de animais no exterior não atendiam à diversidade da fauna brasileira.
Com um banco de dados próprio e estratégico, a ferramenta foi capaz de se destacar, alcançando um alto índice de acerto mesmo em ambientes desafiadores. Avaliando arquiteturas YOLO, os pesquisadores buscam aprimorar o sistema para melhorar o reconhecimento em condições adversas, como ambientes noturnos e chuvosos, ou quando os animais estão parcialmente escondidos.
Em situações reais, a versatilidade do sistema artificial se destaca, permitindo sua utilização em dispositivos como smartphones. Essa característica lembra aplicativos populares como Waze e Google Maps, que fornecem informações úteis aos usuários em tempo real. O grupo liderado por Meneguette já demonstrou essa capacidade em um aplicativo anterior em Catanduva, SP, gerando interesse em parcerias com concessionárias para expandir a tecnologia.
Com um olhar atento para o futuro, a aplicação da inteligência artificial no reconhecimento e preservação da fauna mostra-se promissora, combinando inovação tecnológica com um propósito de valor inestimável. A evolução contínua desse sistema promete contribuir significativamente para a segurança das espécies em vias de extinção.
Fonte: @Tech Tudo
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