UXL Foundation desenvolve tecnologia de código aberto para interação com máquinas, aplicativos de IA e computação de alto desempenho.
A evolução da tecnologia tem revolucionado a forma como vivemos e nos relacionamos com o mundo ao nosso redor. Com o avanço das tecnologias digitais, as possibilidades se tornaram praticamente infinitas, transformando a maneira como trabalhamos, nos divertimos, nos comunicamos e até mesmo como aprendemos.
Além disso, a inteligência artificial tem desempenhado um papel fundamental nesse cenário, possibilitando o desenvolvimento de sistemas capazes de aprender, raciocinar e solucionar problemas de forma autônoma. O uso da IA está cada vez mais presente em diversos setores, desde a saúde até a indústria, trazendo benefícios e desafios que precisam ser compreendidos e explorados de maneira consciente e responsável.
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Tecnologia e o Valor de Mercado da Nvidia
A Nvidia conquistou seu valor de mercado de US$ 2,2 trilhões ao produzir chips de inteligência artificial que se tornaram a força vital para desenvolvedores de IA generativa, desde startups até Microsoft, OpenAI e controladora do Google, a Alphabet.Quase tão importante para seu hardware são os quase 20 anos de código de computador da empresa, o que ajuda a tornar quase impossível a concorrência com a empresa. Mais de 4 milhões de desenvolvedores globais confiam na plataforma de software CUDA da Nvidia para construir IA e outros aplicativos.Agora, uma coalizão de empresas de tecnologia que inclui Qualcomm, Google e Intel planeja afrouxar o domínio da Nvidia indo atrás da arma secreta da gigante dos chips: o software que mantém os desenvolvedores vinculados aos chips da Nvidia. Eles fazem parte de um grupo em expansão de financiadores e empresas que estão atacando o domínio da Nvidia na IA.
Parcerias na Indústria da Tecnologia
Leia Mais Intel se prepara para US$ 100 bilhões em investimento nos EUA para fábricas Vendas de Ozempic estão ajudando a financiar supercomputador de IA com tecnologia Nvidia Demissões em massa sobem em 2023 com avanço da inteligência artificial e reestruturação de negócios, mostra pesquisa ‘Na verdade, estamos mostrando aos desenvolvedores como você migra de uma plataforma Nvidia’, disse Vinesh Sukumar, chefe de IA e aprendizado de máquina da Qualcomm.Começando com uma tecnologia desenvolvida pela Intel chamada OneAPI, a UXL Foundation, um consórcio de empresas de tecnologia, planeja construir um conjunto de software e ferramentas que será capaz de alimentar vários tipos de chips aceleradores de IA.O projeto de código aberto visa fazer com que o software seja executado em qualquer máquina, independentemente do chip e do hardware que o alimenta. ‘Trata-se especificamente – no contexto de estruturas de aprendizado de máquina – de como podemos criar um ecossistema aberto e promover a produtividade e a escolha de hardware’, disse o diretor do Google e tecnólogo-chefe de computação de alto desempenho, Bill Hugo. O Google é um dos membros fundadores do UXL e ajuda a determinar a direção técnica do projeto, disse Hugo. O comitê técnico da UXL está se preparando para definir as especificações técnicas no primeiro semestre deste ano.Os engenheiros planejam refinar os detalhes técnicos para um estado ‘maduro’ até o final do ano, disseram os executivos. Eles enfatizaram a necessidade de construir uma base sólida para incluir contribuições de diversas empresas que também possam ser implantadas em qualquer chip ou hardware.Além das empresas iniciais envolvidas, a UXL cortejará empresas de computação em nuvem, como Amazon.com e Azure, da Microsoft, bem como outros fabricantes de chips.Desde o seu lançamento em setembro, a UXL já começou a receber contribuições técnicas de terceiros, que incluem membros da fundação e pessoas de fora interessadas em usar a tecnologia de código aberto, disseram os executivos envolvidos.O OneAPI da Intel já pode ser usado, e o segundo passo é criar um modelo de programação padrão de computação projetado para IA.A UXL planeja direcionar seus recursos para resolver os problemas de computação mais urgentes dominados por alguns fabricantes de chips, como os mais recentes aplicativos de IA e aplicativos de computação de alto desempenho. Esses planos iniciais contribuem para o objetivo de longo prazo da organização de conquistar uma massa crítica de desenvolvedores para sua plataforma. O UXL eventualmente visa oferecer suporte a hardware e código da Nvidia, no longo prazo. Quando questionado sobre os esforços de software de código aberto e financiados por capital de risco para quebrar o domínio da IA da Nvidia, o executivo da Nvidia, Ian Buck, disse em um comunicado: ‘O mundo está ficando acelerado.
A Importância da Inovação em Tecnologia
Novas ideias em computação acelerada estão vindo de todo o ecossistema, e isso irá ajudar a avançar a IA e o escopo do que a computação acelerada pode alcançar.’ Quase 100 startupsOs planos da Fundação UXL são um dos muitos esforços para acabar com o domínio da Nvidia sobre o software que alimenta a IA.Financiadores de risco e dólares corporativos investiram mais de US$ 4 bilhões em 93 esforços separados, de acordo com dados personalizados compilados pela PitchBook a pedido da Reuters.O interesse em derrubar a Nvidia por meio de uma potencial fraqueza no software aumentou no ano passado, e as startups que visam abrir buracos na liderança da empresa engoliram pouco mais de US$ 2 bilhões em 2023, em comparação com US$ 580 milhões de um ano atrás, de acordo com os dados do PitchBook.O sucesso à sombra do grupo da Nvidia na análise de dados de IA é uma conquista que poucas startups serão capazes de alcançar.O CUDA da Nvidia é um software atraente no papel, pois é completo e está crescendo consistentemente com as contribuições da Nvidia e da comunidade de desenvolvedores.’Mas não é isso que realmente importa’, disse Jay Goldberg, executivo-chefe da D2D Advisory, empresa de consultoria financeira e estratégica. ‘O que importa é o fato de que as pessoas usam CUDA há 15 anos e construíram código em torno dele.’ Tópicos Inteligência Artificial Nvidia Tecnologia Compartilhe:
Fonte: © CNN Brasil
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